研究所meeting提問是為了滿足2個研究需求:判斷&選擇

教育的目的就是讓你分辨有沒有人在胡說八道 (Recognize when “someone is talking rot”) ”

哈佛大學校長———德魯·福斯特(Drew Faust)

這句話一針見血的提到2個做研究的重要的課題

  • 第一個是判斷,也就是在許多真偽難辨的資訊裡面,要怎麼樣去分辨這個資訊真的、有多少%為真的能力。
  • 第二個的則是選擇,在真實的資訊下怎麼樣從資訊海裡面挑出我們需要的資訊。缺乏這樣的能力,常導致偷換概念或是文不對題的情況,那產出自然就會talking rot。

要想同時滿足這2點要求,問問題的能力是很重要的,而正確的問一個問題可以有效率的得到答案並提高自己能力。而這個能力並不單純只是在研究所研究問題可以用到,在往後的人生其實也可以協助我們快速的去判斷並做出選擇。

所以這一篇文章寫幾個我覺得在問問題時可以考慮的幾個點:

在meeting上提問的要點

問問題要具體

首先,我覺得問問題這個動作是為了 “取得答案” 而生的。在大多數的情況下,問得問題方式跟內容要具體,具體的內容才可以得到具體的答案。所以我們必須明白,給的設定越多、問的越具體,自然就可以得到一個比較特定的檔案,相對的也會限制他的推廣範圍。

易經裡面有提到卦象有 “簡問多現,多問簡現”的性質。簡問多現的意思就是說你問卦時如果問一個空泛、簡單的問句,卦象就會回答你一個很複雜了卦象,因為你問的問題太廣泛了,他沒有辦法給你一個單一而聚焦的回答。反過來看多問簡現的意思則是你問他一個具體的問題,在問題情境下給他一些限制或是一些場景和人的提示,那卦象就可以聚焦在你所提的問題上給你一個比較簡單的提示。

這推到我們問問題上也是一樣,問的廣泛,那得到的多半是一個泛論,畢竟答者無法確定你在乎的是哪個部分,只能每個都講一點。唯有聚焦、問的具體,得到的答案才會具體與可實行。

根據目的不同 應選擇不同提問方向

問問題期望得到的答案可以有很多種類型。換句話說,你問的問題的類型,其實會直接影響到你得到的答案的類型,也因此弄清楚你問問題的方向可以很大程度地減少跟答者雞同鴨講的時間與精力。

我依照最後想要聽到的答案類型,將常問得問題類型歸納成以下幾類:

  • 一個標準答案,像是水的化學式是什麼
  • 一種策略解法,像是像是我要怎麼煮義大利麵
  • 一個新的想法,像是你覺得中美貿易戰接下來怎麼發展
  • 一個保證跟認同,像是大家都會這樣養細胞對吧?

跟答者的互動模式

這部分要考量的是你問問題是為了以下哪一點目的,這同樣會決定到要用甚麼態度和模式去問問題:

  • 跟對方討論一個題目的最佳解
  • 其實你是在尋求他的保證與認同
  • 其實你是在挑戰這個講者的敘述是否正確
  • 又或者是你是用問問題的方式去防禦你的敘述

提問的深度與廣度

這裡的問題大小,指的是當我們在問問題的時候,所希望獲得的答案深度與廣度為何。至於要問的多詳細,則必須要考慮到前文所述的方向還有目的來評估。

舉個例子而言,我們可能只希望知道動物細胞跟植物細胞的差別,那請一個生物學家從頭到尾講一遍植物分子生物學這個做法明顯就是無意義的。因為你想知道的只是簡單的條列式重點,比方說有細胞壁啊,可以行光合作用等等的泛論點,而不是一個非常深入的針對植物生理的專論。

在有了前面3點之後呢,我們才能決定到底要 “找誰” 問 “什麼樣類型的問題”,才能得到一個比較適中的解答。因為太難太細瑣的答案,其實我們用不到也不一定聽得懂,太簡單的答案則可能答案早就已經知道了,純粹就是浪費時間。

更深入的提問需要以下4點輔助

牽涉到技術細節的部分,通常需要以下四點來輔助,才有辦法問一個好問題:

念書

多唸書充實領域內的基礎知識,可以增加考慮到的面向

經驗

領域內的經驗可以協助你去判斷以下的事情:

  • 這樣做是不是有哪一些實務上的問題
  • 或是說在現有的技術下得到這樣子的結果,已經是可圈可點的
  • 我們也可由經驗知道大家可以接受的標準在哪。

邏輯

  • 我們在聽一段敘述的時候,可以去考慮到這段敘述上面總共有幾個點,而點與點之間用什麼樣的邏輯來串起來,成為一條 ”邏輯鏈”
  • 這樣一條的邏輯鏈是不是每一段都有辦法串起來,或者是有偷換概念等等情況發生,這條邏輯鏈上的每一個點都能成為我們問問題的切入點。
  • 善用SCQA、5M1E、六頂思考帽等等思考框架都能協助你提出良好的問題
  • 有學過邏輯學確實有幫助,那真的沒有學過邏輯學的朋友其實有個很簡單的思考方式:

把它的敘述每一點、每一個邏輯都當錯的!

為了證明他確實是錯了,那就自然而然就會反向思考來找到問問題的點。

技術

這部分跟基礎理論是掛鉤的,以我自己的生物領域舉例如下:

  • 實驗的目的原理
  • 提問他做法的必要性
  • 問成本
  • 更深一點的可以問試驗設計上面的問題
    • 像是取樣、取的時間
    • 使用的物種
    • 批次
    • 重複性
    • 統計

雖然說這篇文章能夠提供一些方向,不過想培養能夠問好問題的能力,有賴於自己多念書、領域內經驗的累積以及一個好導師的指導,這些靠自己努力和挑環境的部分就得自己捲起袖子來囉~