X朋友今天找我求助
他的氣相層析 (GC) 標準品檢量線似乎每次打出來差距相當大，他說他重新配置過標準品，也請其他兩人試著拉過標準線，但仍然不知道問題出在哪裡，怎麼會這樣?
這看起來屬於缺乏解決問題的 “新思路” 的狀況，這時使用思考框架可以幫我們全面的審視自己的思維，當時我第一個想到的是品管界的5M1E法則，從人、機、料、法、環、測六個面向來考慮事情：
5M1E框架的內容
a) 人（Man）： 操作者對實驗本身的認識、實驗技巧、對操作程序的熟練度
b) 機器（Machine）： 機器設備或工具的精準度、維護保養狀況、機器偵測極限、偵測的穩定度等
c) 材料（Material）： 材料的成分、物性化性、配置與保存方法等，生物細胞的種類、使用的試藥及配置的方法、反應的催化劑、酵素都屬於這類
d) 方法（Method）： 選用的化學反應、萃取方法、統計方法、試驗設計、控制組的選用等
e)測量（Measurement）：通常意味者選用的測量方法是否能準確、直接的測定我們要的參數
f) 環境（Environment）：實驗的各項環境參數如溫度、氣體濃度、濕度、無菌與否、bio-safety level、清潔條件等
我們試著從這個case來套用看看：
- X朋友重配藥品考慮到了 “料”
- X朋友找其他人重作屬於 “人” 的部分
- 考慮到實驗環境在出問題前後沒有太大改變，這屬於 “環”
- 使用的測量方法及數據處理都和先前相同，所以 “法”、”測” 這兩項也是不變的
- >>>可以看出漏掉了 “機”，也就是機台穩定性的考量
他機器穩定度的情況，他表示機台有時會當機、空打並沒有想像中的穩定，所以我建議他或許可以考慮找第二台試打來確認 “機” 的可能性
用5M1E框架做控制組的設計
我們也可以用5M1E法則來思考control組的設計，利用反向思考一個問題：
“我如何證明這次結果不是由人、機、料、法、環、測的誤差所造成的”
同一個case來說，如果考量 “法” 的問題，X朋友可以考慮使用第二種萃取方法來測定結果，或是繞開這個萃取方法 (像是利用其他化學反應原理測量) 來設計這個 “法” 因素的控制組
關於控制組的部分，請參閱 “控制組怎麼取” 的文章
2 Pingbacks